BuhoPilot — De cero a SaaS en producción

De un vistazo

El reto

Quien aplica en volumen repite el mismo ciclo: encontrar una oferta, adivinar el encaje con un ATS opaco, reescribir currículum y carta, enviar — y perder la pista de qué envió y dónde. La mayoría de herramientas de «currículum con IA» se quedan en un chat. No persisten datos estructurados de carrera, no aplican reglas de negocio, no exportan PDF compatibles con ATS ni conectan descubrimiento con seguimiento de candidaturas.

Lo que necesitaba el cliente

• Un MVP creíble que pudiera llegar a usuarios reales — no una demo de prototipo.
• IA anclada al currículum real del usuario y a cada descripción de puesto, con resultados revisables — no texto de chat desechable.
• Integraciones con fuentes de empleo y sistemas públicos de carreras de empresas, sin construir otro portal de ofertas desde cero.
• Monetización y controles de abuso adecuados para un SaaS por créditos (planes, límites, preparación para suscripción).
• Bases operativas: autenticación, email, analítica, marketing de contenidos e infraestructura que el equipo pueda extender tras el lanzamiento.

Nuestro enfoque

Aplicamos la misma disciplina que usamos en automatización y desarrollos a medida — aquí al ciclo de vida completo de un producto.

01 — Auditoría y análisis de producto

Mapeamos el recorrido del candidato, el panorama competitivo (LLM genéricos, plantillas, widgets de «puntúa mi currículum» de un solo uso) y las capacidades de mayor ROI para la v1: currículum maestro estructurado, análisis basado en la oferta, exportaciones adaptadas, descubrimiento multicanal y seguimiento del pipeline del candidato.

Entregables: Narrativa del problema, ICP y personas, priorización de funciones, viabilidad técnica de pipelines de IA y PDF, inventario de integraciones (APIs de empleo, portales ATS públicos, pagos, analítica).

02 — Diseño

Especificamos flujos de usuario, límites del modelo de datos, reglas de planes/créditos y salvaguardas de IA antes de implementar — especialmente el camino estrella de optimización completa (descripción del puesto → análisis puntuado → mejoras elegidas por el usuario → currículum y carta opcional adaptados → exportación PDF → seguimiento).

Entregables: Especificaciones de flujos, contratos de API, plan de despliegue por fases (p. ej. búsqueda automatizada en páginas ATS de empleadores).

03 — Construcción

Implementamos una aplicación Next.js de grado producción con PostgreSQL y Prisma, orquestamos Google Gemini para análisis estructurado y optimización de contenido, y entregamos generación de documentos (HTML → PDF vía renderizado en servidor). Las integraciones incluyen fuentes de ofertas, datos públicos de carreras en Greenhouse y Lever para búsqueda proactiva, modelo de suscripción orientado a Stripe, analítica de producto con PostHog, Cloudflare Turnstile en flujos sensibles y blog SEO integrado con almacenamiento de medios.

Entregables: App web autenticada, servicios de IA con artefactos persistidos, visibilidad de costes y auditoría para administración, sitio de marketing y blog públicos.

04 — Lanzamiento y mantenimiento

Preparamos el producto para tráfico real: configuración de entornos, patrones de despliegue (incluido empaquetado de API listo para la nube), hooks de monitorización y documentación para evolucionar sin rehacer trabajo.

Entregables: Despliegue en vivo, base de código apta para traspaso (monorepo: app web, API, paquetes compartidos), puntos de extensión claros para checkout y nuevas integraciones.

Lo que construimos (resumen orientado al cliente)

Una única fuente de verdad para datos de carrera

Los usuarios mantienen un currículum maestro estructurado (experiencia, formación, habilidades, idiomas, proyectos) con varias plantillas y exportación PDF orientada a ATS — la base de cada acción de IA posterior.

Flujos de IA que persisten — no chat que desaparece

• Análisis currículum vs. descripción del puesto con puntuaciones guardadas, brechas de palabras clave y mejoras accionables.
• Flujo de optimización completa en una sola pantalla: analizar la oferta, puntuar encaje, aplicar mejoras seleccionadas, generar una variante de currículum adaptada, carta opcional y exportar PDF.
• Asistentes por sección para reescrituras puntuales sin repetir todo el pipeline.
• Prompts informados por el contexto de onboarding (etapa profesional, objetivos, reubicación) para que el tono encaje con la intención — no respuestas genéricas.

Descubrimiento sin salir del producto

• Búsqueda multicanal que fusiona APIs externas y listados normalizados, con deduplicación y acceso según el plan.
• Búsqueda automatizada en empresas configuradas — detectando tipo de ATS, consultando portales públicos, filtrando por título y ubicación y mostrando oportunidades que el usuario puede guardar o descartar.

Visibilidad del pipeline (CRM del candidato)

Etapas de candidatura desde guardada hasta aceptada, con recuentos por etapa, metadatos ricos de la oferta y enlaces profundos desde los flujos de IA — para que el usuario sepa siempre en qué punto está cada oportunidad.

Bases SaaS

• Planes BASIC vs PREMIUM con créditos de IA y límites diarios/semanales de análisis.
• Modelo de suscripción alineado con Stripe; seguimiento de costes LLM operativo para visibilidad de margen.
• Ayuda contextual en producto y recorrido guiado para un panel denso.
• Blog de marketing (categorías, etiquetas, SEO, subida de medios) para adquisición orgánica.
• Seguridad: NextAuth (Google + email), Turnstile, logs de auditoría, validación en servidor en rutas de IA.

Por qué importa para tu negocio

Este proyecto demuestra que hacemos más que conectar disparadores de Zapier — asumimos resultados cuando el problema exige un sistema a medida.

Líneas de servicio demostradas

• Soluciones avanzadas y a medida — MVP completo e integraciones bespoke.
• Automatización de experiencia de cliente — Asistencia IA contextual integrada en flujos de producto (no un chatbot añadido).
• Automatización de operaciones y eficiencia — Medición, auditoría e informes vía analítica de producto.
• Automatización de crecimiento e ingresos — Canal blog/SEO integrado y onboarding orientado al embudo (base para campañas de ciclo de vida).

Aspectos técnicos destacados

• Stack: Next.js (App Router), React, TypeScript, PostgreSQL, Prisma, API NestJS (lista para Lambda), monorepo pnpm.
• IA: Google Gemini con orquestación multi-paso, parsing JSON estricto, entidades de análisis y currículum personalizado persistidas.
• Documentos: Generación PDF en servidor (Puppeteer / Chromium) con varias plantillas de currículum y contenido multiidioma.
• Integraciones: Jobicy, Hiring.cafe, datos públicos Greenhouse/Lever, Vercel Blob, PostHog, email transaccional, Turnstile.
• Infra: Patrones AWS orientados a Terraform; despliegue en producción en hosting moderno.

Resultados e impacto

• Entregado: Aplicación web pública y en producción en buhopilot.com (opens in new tab).
• Compresión del flujo: Sustitución del bucle multiherramienta del candidato por un único espacio de trabajo — currículum maestro → análisis de oferta → documentos adaptados → descubrimiento → seguimiento del pipeline.
• Diferenciación: El producto persiste artefactos de IA estructurados y PDF; los chats genéricos con LLM no.
• Extensibilidad: Sistema de créditos/planes, esquema de suscripción y capa de integración diseñados para crecer tras el lanzamiento (pagos, nuevas fuentes de empleo, flujos para empleadores).
• Hito de la agencia: Primer recorrido completo con cliente — estrategia, análisis, desarrollo y lanzamiento — que fija nuestro playbook para SaaS y automatización avanzada.

Testimonio del cliente

No necesitábamos otro chat de currículum con IA — necesitábamos un producto donde cada análisis, CV adaptado y etapa de candidatura viva en un solo espacio. Sin un partner capaz de asumir la estrategia hasta el lanzamiento, seguiríamos pegando hojas de cálculo a herramientas genéricas de LLM que lo olvidan todo al día siguiente. Lo que más destacó fue la disciplina: definir primero los flujos y las reglas de créditos, y después construir IA que persiste artefactos reales que el usuario puede revisar, exportar y seguir.

— Fundador, BuhoPilot